摘要：首先，AWS首席执行官AdamSelipsky宣布了一系列以人工智能为中心的产品。此次合作推出了Nvidia在AWS上的DGXCloud，能够训练高级人工智能和大型语言模型。正如黄仁勋所承认的那样，这些举措突显了AWS在GPU加速计算方面的先锋作用，及其对多元化人工智能合作伙伴关系的承诺。...
本周，亚马逊网络服务 (AWS) 在其 re:Invent 2023 会议上透露了人工智能领域的重大进步。首先，AWS首席执行官Adam Selipsky宣布了一系列以人工智能为中心的产品。值得注意的是，其中包括名为 Amazon Q 的新型 AI 聊天机器人，以及用于 AI 模型训练的 Trainium2 芯片。
Re:Invent 2023：AWS 的 AI 里程碑和 Nvidia 合作
在 re:Invent 2023 大会上，AWS 在首席执行官 Adam Selipsky 的领导下推出了以人工智能为中心的创新成果，标志着与 Nvidia 的合作关系得到了重大拓展。 Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 宣布推出首款云 AI 超级计算机，该计算机利用 NVIDIA 的 Grace Hopper Superchip 和 AWS 的 UltraCluster。此次合作推出了 Nvidia 在 AWS 上的 DGX Cloud，能够训练高级人工智能和大型语言模型。此外，AWS 还强调了与 OpenAI 竞争对手 Anthropic 的合作，重点关注 Claude LLM，并计划投资高达 40 亿美元。正如黄仁勋所承认的那样，这些举措突显了 AWS 在 GPU 加速计算方面的先锋作用，及其对多元化人工智能合作伙伴关系的承诺。
Amazon Q：商业聊天机器人的新时代
Amazon Q 专为商业环境而设计，是游戏规则的改变者。它在生产力软件方面与微软和谷歌直接竞争。 Amazon Q 以詹姆斯邦德和星际迷航中的标志性人物命名，提供带有一些免费功能的预览版本。预览版后，商业用户每人每月 20 美元，开发者级别为 25 美元。 Amazon Q 可以与各种业务软件工具集成，增强 AWS 内的功能并排除问题。它还可以在其响应中提供文档引用，简化 Slack 等应用程序中的通信，并帮助开发人员进行代码调整。
革命性的 Trainium2 和 Graviton4 芯片
AWS还发布了Trainium2芯片，专注于增强性能和成本效率的AI模型训练。与此同时，Graviton4 处理器也随之推出，承诺性能比其前身提高 30%。这些芯片标志着 AWS 提供多样化、经济高效的云解决方案的战略迈出了重要一步。
今天的主题演讲中宣布了一些重大消息！
* Amazon Q：一种专为您的业务量身定制的新型生成式人工智能助手，可实时提供可操作的信息和建议，以简化任务、加快决策速度并激发创造力，采用坚如磐石的... pic.twitter.com/ RCoPY7fsw
— Adam Selipsky (@aselipsky) 2023 年 11 月 28 日
深化 Nvidia 合作伙伴关系
AWS 与 Nvidia 的合作不断深化，其中“第一台云 AI 超级计算机”的发布以及 AWS 托管 Nvidia 的 DGX Cloud 凸显了这一合作。此次合作将为 AWS 客户提供强大的 GPU 和人工智能培训服务。 Nvidia的H200 Tensor Core GPU也将在AWS上提供，满足对AI相关计算资源的高需求。
人工智能的长期愿景
人工智能的发布标志着 AWS 对人工智能长期增长的承诺。尽管 2023 年第三季度销售预期略有下降，但 AWS 销售额同比增长 12%。 Selipsky 强调了 AWS 对人工智能的长期看法，表明人工智能不是一个快速解决方案，而是一项重大的未来投资。
结论：AWS 不断拓宽的人工智能领域
AWS 在 re:Invent 2023 上发布的公告标志着其人工智能之旅的关键时刻。凭借 Amazon Q、Trainium2 以及不断加强的 Nvidia 合作伙伴关系，AWS 有望成为快速发展的 AI 领域的主导力量。对人工智能安全、客户多样性和长期战略的关注凸显了 AWS 保持技术创新前沿的雄心。
